Phil Zarrow: Robert, lo standard industriale per la caratterizzazione dei processi è il Cpk e talvolta il Cpu; il dott. Lasky ne ha parlato a proposito dei processi di assemblaggio. Per quanto riguarda i materiali, a volte la distribuzione normale non viene rispettata. Che cosa facciamo?
Robert Ploessl: Domanda eccellente. Gli ingegneri di processo amano il Cpk, perché è un singolo numero che racchiude la capacità di processo. Tuttavia, quando si ha a che fare con i materiali, e in particolare con le impurità in essi contenute, bisogna essere consapevoli di un paio di cose. Il materiale, il composto che produciamo non è prodotto per raggiungere un certo livello di impurità. L'impurità non è una specifica di prestazione del prodotto che stiamo cercando di produrre. Un'impurità è, ovviamente, qualcosa di cui si cerca di sbarazzarsi.
Phil Zarrow: Giusto.
Robert Ploessl: Non esiste un livello inferiore ottimale. Si vuole controllare il livello superiore, che spiega la parte "u", della parte Cpu.
Phil Zarrow: Giusto.
Robert Ploessl: Inoltre, la distribuzione delle impurità di solito non è normale. Di solito è inclinata verso l'estremità alta della scala. Inoltre, succede qualcosa all'estremità sinistra della serie di dati, perché si ha a che fare con tecnologie di rilevamento che hanno sempre un limite di rilevamento. Il limite di rilevamento introduce quello che gli statistici chiamano "censura dei dati", per cui si ha a che fare con dati censurati a sinistra.
Avete un set di dati che, ad esempio, dice che abbiamo misurato un'impurità come il ferro. Il nostro limite di rilevamento è inferiore a 1ppm. Dalla vostra linea di produzione escono lotti su lotti e in alcuni di questi misurerete meno di 1 ppm, perché è il limite di rilevamento.
Phil Zarrow: Giusto.
Robert Ploessl: Se poi si pensa alla distribuzione del set di dati, la censura a sinistra farà apparire la distribuzione decisamente non normale. Avrete questa grande barra all'estremità sinistra, e avrete una sorta di distribuzione al di sopra di essa. Non è possibile calcolare una media e una deviazione standard, inserirle nella formula Cpk o Cpu e aspettarsi che quel valore abbia davvero senso.
A volte dobbiamo istruire i clienti sugli effetti di questa distribuzione su questo valore. A volte, naturalmente, abbiamo a che fare con clienti che dispongono di eccellenti ingegneri di processo ben preparati su questi problemi.
Phil Zarrow: Giusto.
Robert Ploessl: Siamo molto, molto disponibili a collaborare con i nostri clienti nell'analisi dei dati e nella definizione di indicatori di capacità di processo sensati. Naturalmente, questi dipendono sempre dalle specifiche del cliente. Non esiste una "taglia unica". È la voce del cliente che arriva e viene abbinata alla voce del nostro processo e, naturalmente, devono lavorare insieme.
Phil Zarrow: Esatto, e come ha detto lei, questo potrebbe rappresentare un vero e proprio dilemma per il cliente. Come consiglierebbe di procedere?
Robert Ploessl: Dialogue and conversation. We love it when customers approach us about these specific issues. It's always best to start the conversation in person on these issues. Customers are always welcome to contact us via email or call me. Of course, our website, indiumstg.wpenginepowered.com has a treasure of data and papers on process control issues by Dr. Ron Lasky. I would invite anybody to read the many, many papers he's written on these issues and understand process capability better.
Phil Zarrow: Robert, grazie mille.
Robert Ploessl: Prego.
Phil Zarrow: È un piacere.
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