Mọi người ơi,
Hãy cùng xem Patty nhé….
Patty thực sự lo lắng. Thực ra, cô chưa bao giờ nhớ mình từng lo lắng như vậy. Nguyên nhân khiến cô lo lắng là gì? Cô sắp dạy một loạt lớp học tại Đại học Ivy. Cơ hội này đến vì một trong những giáo sư tại IU đã gặp tai nạn nghiêm trọng. Người ta hy vọng cô sẽ bình phục hoàn toàn, nhưng không đời nào giáo sư đó có thể hoàn thành ba tuần cuối của khóa học thống kê mà cô đang dạy. Mọi thứ đang thay đổi chóng mặt tại Khoa Kỹ thuật tại IU và Trưởng khoa không thể tìm được giáo sư nào khác để thay thế. Bản thân Giáo sư cũng quá bận rộn, tuy nhiên, khi Trưởng khoa hỏi ý kiến, ông đã ngay lập tức giới thiệu Patty. Patty rất vinh dự khi được yêu cầu và sẽ còn vinh dự hơn nữa nếu cô biết được câu chuyện đằng sau hậu trường. IU có một quy tắc bất thành văn là tất cả các giáo sư giảng dạy phải có bằng Tiến sĩ, nhưng Patty thì không. Tuy nhiên, nếu Bill Gates muốn giảng dạy, thì sẽ có một ngoại lệ, vì ông là một giám đốc kỹ thuật đẳng cấp thế giới. Patty được tuyển dụng theo ngoại lệ đó. Cô vô cùng sửng sốt khi thấy mình xuất hiện trên trang nhất của tờ “The Ivy U Review” với tiêu đề “Giám đốc điều hành nổi tiếng giảng dạy tại IU”.
Vâng, lớp học đầu tiên của cô là vào ngày mai và cô cảm thấy an ủi khi chồng cô, Rob, nói với cô rằng cô không nên lo lắng. Pete không giúp được gì nhiều. Anh ấy nói với cô rằng anh ấy sẽ lo lắng đến mức không thể ăn được. Chỉ là việc dạy những người giỏi nhất và thông minh nhất thật đáng sợ. Cô tự hào về thành tích học tập của mình tại Tech, nhưng đây là IU, có thể nói là một trong 10 trường đại học hàng đầu cả nước.
“Rob, em phải nói với anh rằng, mặc dù em vẫn còn lo lắng, nhưng em cảm thấy an ủi khi biết rằng anh sẽ không lo lắng nữa,” cô nói với chồng mình.
“Tôi chưa bao giờ nói là tôi sẽ không lo lắng, tôi nói là bạn không nên lo lắng. Dù sao thì bạn cũng là Patty Coleman mà,” Rob trả lời.
Lúc này Patty òa khóc và Rob chạy đến ôm chặt cô.
“Nhưng anh thông minh hơn tôi mà,” Patty nhấn mạnh.
“Không đời nào,” Rob đáp.
Sau đó, họ dành mười phút tiếp theo để tranh luận rằng người kia thông minh hơn. Patty luôn cảm thấy mình có khiếu kinh doanh tốt, nhưng để hiểu những điều chuyên môn sâu sắc, cô tin rằng Rob là người giỏi hơn mình. Sau một lúc, họ nhìn nhau và cười.
Rob trêu chọc rằng: "Không có nhiều cặp đôi cãi nhau vì cho rằng đối phương thông minh hơn".
Thời gian trôi qua nhanh chóng và Patty đã sớm đứng trước 35 học sinh trong lớp. Chủ đề là Cpk là thước đo quan trọng nhất để xác định chất lượng của nhiều vật liệu hoặc sản phẩm. Cô hỏi học sinh xem có được tính trung bình Cpk từ nhiều lô khác nhau không. Một học sinh giơ tay.
“Vâng, Emily.” Patty nói. (Patty đã yêu cầu học sinh sử dụng thẻ tên.)
“Không, Giáo sư Coleman. Người ta không thể tính trung bình Cpks. Lý do là Cpk bằng một trên độ lệch chuẩn và độ lệch chuẩn là một số hạng bình phương. Vì vậy, người ta không thể tính trung bình hai lô và có cùng kết quả như khi lấy Cpk của tất cả dữ liệu của hai lô.
Patty trả lời, “Emily đúng 100%. Hãy nhớ rằng, khi bạn ra ngoài làm việc, hãy luôn kiểm tra xem nhà cung cấp của bạn có tính Cpk trung bình không. Điều này có thể xảy ra khi một nửa lô hàng thấp hơn thông số kỹ thuật, chẳng hạn như Cpk là 1,4 và thông số kỹ thuật là 1,5 và nửa còn lại cao hơn thông số kỹ thuật, chẳng hạn như 1,7. Nhà cung cấp sẽ nói rằng lô hàng nằm trong thông số kỹ thuật vì Cpk trung bình là 1,55. Điều này không nhất thiết phải như vậy, như Emily chỉ ra. Bạn chỉ nên chấp nhận tính toán Cpk cho toàn bộ lô hàng.”
Patty cười khúc khích khi Emily nghĩ cô ấy là Giáo sư tại trường Ivy U. Đúng vậy!
Lớp học tiếp tục diễn ra tốt đẹp và Patty bắt đầu thư giãn. Khi lớp học sắp kết thúc, cô ấy đề cập đến một điểm quan trọng khác.
Patty hỏi: "Dữ liệu phải có những tiêu chí quan trọng nào để được coi là chấp nhận được khi tính toán Cpk?"
Có một chút tiếng xì xào và cuối cùng một cậu bé (đàn ông?) giơ tay. Với Patty, cậu bé trông như 12 tuổi.
“Vâng, William,” Patty đáp lại.
“Tiến sĩ Coleman, tôi nghĩ dữ liệu phải bình thường ”, William trả lời.
“Bác sĩ Coleman?” Patty nghĩ.
“Hoàn toàn chính xác, William,” Patty đáp.
“Lớp, hãy nhớ điểm này khi các em bước vào ngành. Hầu như không ai kiểm tra xem dữ liệu có bình thường không trước khi tính toán Cpk. Dữ liệu phải bình thường để tính toán Cpk. Tôi không thể nói cho các em biết tôi đã từ chối rất nhiều tài liệu đầu vào bao nhiêu lần vì Cpk được tính toán từ dữ liệu không bình thường. Trong một số trường hợp, dữ liệu không bình thường có thể được chuyển đổi để dữ liệu trở nên bình thường”, Patty tiếp tục.
“Giáo sư, làm sao chúng ta biết được dữ liệu có bình thường không?” một sinh viên tên Kathy hỏi.
“Hãy đón xem bài giảng tiếp theo nhé,” Patty cười khúc khích và giải tán lớp học.
Khi cô ấy đang thu thập máy chiếu laser, máy tính xách tay, v.v., một số sinh viên đã đến nói chuyện với cô ấy. Emily đi cùng một nhóm khoảng 6 người.
“Giáo sư, chúng tôi chỉ muốn nói với bạn rằng chúng tôi rất vui mừng khi có bạn làm giảng viên. Chúng tôi đánh giá cao góc nhìn thực tế, thực tế của bạn về thống kê,” Emily nói.
Patty đáp lại nồng nhiệt và gần như nghẹn ngào trước sự tôn trọng và trân trọng này. Cô quyết định sẽ đi đến văn phòng của Giáo sư để kể cho ông nghe mọi chuyện diễn ra thế nào.
Trên đường ra, cô nghe một nam sinh nói với bạn mình: "Bạn biết không, cô ấy khá hấp dẫn so với một người phụ nữ lớn tuổi".
Patty không biết nên cười hay nên khóc.
Chúc mừng,
Tiến sĩ Ron
