Phỏng vấn Giáo sư Patty Coleman.
Tiến sĩ Ron: Giáo sư Coleman, đã lâu rồi chúng ta chưa trò chuyện.
Giáo sư Patty: Tôi đồng ý, quá dài! Và làm ơn, Tiến sĩ Ron, hãy gọi tôi là Patty.
DR: Chỉ cần bạn gọi tôi là Ron.
PP: Điều đó là không thể! Mọi người đều biết anh với cái tên “Tiến sĩ Ron”.
DR: (Cười khúc khích) Được rồi, anh thắng .
DR: Patty, trong thống kê, bạn dạy cách thực hiện kiểm định giả thuyết trên một mẫu và trên hai mẫu. Nhưng, nếu chúng ta phải đối mặt với việc tìm ra, chẳng hạn như kem hàn tốt nhất, khi chúng ta có 3 mẫu trở lên thì sao?
PP: Thật lạ khi bạn hỏi điều đó - tôi vừa thêm nó vào bài giảng của mình trong lớp thống kê mà tôi dạy tại Ivy U. Khi đối mặt với thử thách này, bạn phải sử dụng phân tích phương sai ( ANOVA ). Hãy xem xét một ví dụ trong đó bạn có ba loại kem hàn và bạn đang đo hiệu suất truyền (TE). (Xem Hình 1.) Thông thường, mục tiêu sẽ là TE ở mức 100%.
Hình 1. Hiệu suất truyền (TE) cho ba loại kem hàn
DR: Như vậy, có thể thấy rõ ràng từ Hình 1 rằng nhà cung cấp A có TE thấp hơn nhà cung cấp B và C, nhưng sự khác biệt này có đáng kể về mặt thống kê không?
PP: Đây là nơi ANOVA giúp ích. Với Minitab, chúng ta có thể so sánh thống kê các mẫu bằng ANOVA. Kết quả được nêu trong Hình 2.
Hình 2. Đầu ra Minitab của So sánh dữ liệu TE cho ba loại kem hàn
DR: Có vẻ như sự khác biệt giữa TE của nhà cung cấp B và C không đáng kể, như có thể thấy ở biểu đồ bên dưới trong Hình 2. Tôi có đọc đúng không?
PP: Đúng vậy! Và hai biểu đồ trên so sánh nhà cung cấp A và B và A và C cho thấy những khác biệt này là đáng kể.
DR: Vậy chúng ta có thể loại nhà cung cấp A khỏi quá trình đánh giá và tập trung vào nhà cung cấp B và C để thử nghiệm thêm không?
PP: Chính xác.
DR: Kỹ thuật Tuckey có được sử dụng để so sánh không?
PP: Đúng vậy! Wow! Tôi rất ấn tượng khi bạn biết điều đó!
DR: Vâng, tôi đã là “học trò” của anh được một thời gian rồi.
Cả hai đều cười khúc khích.
Chúc mừng,
Tiến sĩ Ron
Nếu bạn muốn biết chi tiết về cách thực hiện loại phân tích ANOVA này, hãy gửi email cho tôi theo địa chỉ [email protected].
