Les gens,
Je dois admettre que j'ai récemment été impressionné par un article paru dans Forbes (31 décembre 2019, p. 50). L'élément impressionnant ou plus précisément stupéfiant de l'article était un graphique qui montrait les vitesses des ordinateurs. Dans ce graphique (présenté ci-dessus), l'iPhone 11 Pro est aussi rapide que le super ordinateur le plus rapide de 1996. Ouah ! Je suis sûr que tout cela va ajouter au battage médiatique autour de l'intelligence artificielle et des véhicules autonomes. Pour moi, la menace de l'intelligence artificielle (IA) et des véhicules autonomes (AV) n'est que cela : du battage médiatique ! Je pense que ces deux technologies ajouteront beaucoup à nos vies, mais qu'elles ne nous mettront pas tous au chômage.
À mon avis, ce que les IA et les AVs manquent pour nous remplacer, c'est le contexte. J'ai beaucoup réfléchi à cette question en essayant de combattre "l'exubérance irrationnelle" qui entoure ces deux technologies et j'ai décidé que c'est le manque de contexte qui est en cause.
Qu'est-ce que j'entends par contexte ? Je commencerai par dire que les experts en IA tels que Ray Kurzweil se concentrent principalement sur la puissance de calcul du cerveau humain et la comparent à celle des ordinateurs. Il pense, dans un premier temps, que lorsque les ordinateurs auront une puissance de calcul supérieure à celle d'un humain, les humains commenceront à être éclipsés par l'IA. Dans cette optique, Kurzweil a prédit que d'ici 2029, un robot prétendra être humain et que sa prétention ne sera pas contestée. Je ne sais pas comment Kurzweil mesure la puissance de calcul du cerveau, mais supposons qu'il puisse le faire.
Je pense que nous sommes d'accord sur le fait qu'un ordinateur/robot démarre sans contexte. Il peut calculer rapidement, mais il ne sait rien du monde. Il ne sait pas qu'une balle lâchée tombera, que le printemps succède à l'hiver, que la lune tourne autour de la terre ou qu'un être humain a besoin de respirer, de manger et de boire. Certes, ces choses peuvent être programmées ou apprises par l'apprentissage automatique, mais la quantité de contexte dont disposent les humains est époustouflante. Ce contexte nous aide à résoudre des myriades de problèmes quotidiens. Comme l'a souligné Stephen Pinker, aucune IA ne peut vider un lave-vaisselle. Un robot IA pourrait être programmé pour vider un lave-vaisselle spécifique, mais faire entrer un robot IA dans votre maison, lui dire "vide le lave-vaisselle" et s'attendre à ce qu'il le fasse, c'est de la science-fiction. Ce n'est pas très impressionnant, car un enfant bien discipliné peut facilement s'acquitter de cette tâche.
Cela signifie que l'espoir d'un robot IA capable de nettoyer complètement une maison ne se concrétisera pas avant plusieurs décennies. Comment cette situation contextuelle affecte-t-elle les AV ? Environ 90 à 95 % de la conduite nécessite peu de contexte, par exemple la conduite sur une route principale. Cependant, les 5 à 10 % de la conduite qui nécessitent un contexte ont une grande portée et requièrent beaucoup de contexte. Considérons le scénario suivant :
Vous sortez de votre garage, vous conduisez une allée qui mène à une route de campagne mal balisée sur laquelle se trouve votre maison. Pendant la nuit, une branche de taille moyenne est tombée sur la route. Vous regardez la branche et décidez que vous pouvez rouler dessus sans incident. Alors que vous vous engagez sur la route, un camion UPS s'est arrêté sur le côté de la route, la bloquant partiellement. Vous vous arrêtez derrière le camion et constatez qu'il est en panne. Le conducteur vous fait signe de continuer, mais vous devez regarder attentivement la route pour vous assurer qu'aucun véhicule n'arrive sur l'autre voie. Vous dépassez le camion et continuez votre route, mais la police vous arrête. En baissant votre vitre, vous apprenez que le pont de la ville a été emporté par la tempête de la nuit dernière.
Vous suivez la déviation non signalée et arrivez enfin sur l'autoroute principale. Après l'orage de la nuit dernière, la température a chuté et l'eau d'un pont s'est figée en une couche de glace. Vous ralentissez pour rouler sur la glace et constatez que dans une vallée, l'air froid et immobile a créé un brouillard dense. La visibilité n'est que de 50 pieds. Vous allumez vos feux de brouillard et traversez le brouillard sur une distance d'un demi-mille. Vous pouvez alors parcourir les 130 miles restants jusqu'à l'aéroport. Les 10 dernières minutes de votre trajet jusqu'au parking de l'aéroport présentent des difficultés contextuelles similaires.
Le scénario ci-dessus présente de nombreux défis pour un véhicule audiovisuel. Nous sommes à des dizaines d'années de les résoudre tous pour un AV complètement autonome de niveau 5.
Nous ne devrions donc pas nous inquiéter, d'une part, des déplacements massifs d'emplois provoqués par l'IA et, d'autre part, du chômage des camionneurs provoqué par les véhicules électriques. Ces préoccupations ne se manifesteront pas avant des décennies, voire jamais. Je tiens à souligner que de nombreux chercheurs respectés ne sont pas d'accord avec moi. Récemment, Daniel Susskind a publié un livre intitulé Daniel Susskind a publié un livre intitulé "A World without Work" dans lequel il prévoit comment le monde devrait s'adapter aux IA qui font tout. Je suis d'accord pour dire qu'il y aura des déplacements d'emplois, mais à mesure que les IA deviendront plus courantes, nous serons surpris par toutes les choses qu'elles ne peuvent pas faire, en plus de vider un lave-vaisselle.
En attendant, toute l'électronique nécessaire aux IA et aux AV, au fur et à mesure de leur développement, sera toujours assemblée par nous.
Je lui prédis un bel avenir.
Santé,
Dr. Ron
