Bỏ qua nội dung

Hãy hành động dựa trên dữ liệu

Mọi người ơi,

Gần đây, tôi được mời trình bày và kiểm toán một dây chuyền lắp ráp nhằm giảm thiểu hiện tượng “tombstoning” của các linh kiện thụ động tại một nhà máy lắp ráp điện tử lớn.
Như bài thuyết trình của tôi đã nêu rõ, hiện tượng "tombstoning" có thể do nhiều yếu tố gây ra: hồ sơ nhiệt hàn lại, thành phần kim loại hàn (đối với hàn không chì, SAC 387 có xu hướng bị "tombstoning" nhiều hơn so với SAC 305), vị trí đặt linh kiện lệch tâm, môi trường hàn lại bằng nitơ, lỗ vias chôn ngầm, v.v. Sau khi trình bày trong hai giờ, tôi đã đi tham quan dây chuyền sản xuất "gặp vấn đề về hiện tượng tombstoning".

Khi tôi bắt đầu đặt câu hỏi, rõ ràng là không ai biết mức độ nghiêm trọng của vấn đề. “Mỗi bo mạch có bao nhiêu linh kiện bị lỗi?” tôi hỏi. Không ai biết. “Gần đây các bạn có bao nhiêu DPMO (lỗi trên một triệu cơ hội) liên quan đến hiện tượng ‘tombstone’?” Chỉ số này cũng không ai biết. Khi mọi người tất bật đi thu thập dữ liệu, dần dần trở nên rõ ràng rằng hiện tượng ‘tombstone’ có lẽ không phải là vấn đề lớn như mọi người vẫn nghĩ. Nó chỉ là một truyền thuyết địa phương mà thôi.

Cuối cùng, chúng tôi cũng có được một số dữ liệu. Mỗi bảng mạch có khoảng 1.000 linh kiện thụ động; trong hai giờ qua, họ đã sản xuất được 100 bảng mạch với tổng cộng hai trường hợp “tombstone”. “Tombstone” là lỗi duy nhất. Hmmmmm, hai bảng mạch lỗi trong số 100 = tỷ lệ đạt chuẩn lần đầu 98%, không tệ chút nào! Từ góc độ DPMO, họ có 2 lỗi trên 100.000 cơ hội, tức là 20 DPMO, một con số đẳng cấp thế giới. Mức DPMO này sẽ rất khó cải thiện nếu không có sự đầu tư lớn vào kỹ thuật. Nó nằm trong phạm vi "tiếng ồn" và có khả năng là do sự biến động "nguyên nhân chung" gây ra. Sau đó, tôi hỏi chi phí sửa chữa một "tombstone" là bao nhiêu, đúng như dự đoán, không ai biết. Tôi đoán là dưới 2 đô la. Đây là một trường hợp hiếm hoi khi tỷ lệ thu được đã rất tốt, đến mức có thể không đáng để đầu tư vào kỹ thuật nhằm cải thiện nó.

Tuy nhiên, đây không phải là điểm mấu chốt của câu chuyện; bất kể quyết định nào được đưa ra trong trường hợp như thế này cũng cần phải “dựa trên dữ liệu”. Chỉ khi có dữ liệu chính xác về tỷ lệ hỏng hóc, được thể hiện dưới dạng biểu đồ Pareto, và hiểu rõ các chi phí liên quan, thì mới có thể xây dựng được kế hoạch hành động phù hợp.

Hãy luôn dựa trên dữ liệu!

Chúc mừng.
Tiến sĩ Ron