皆さん、
先日、大手電子機器組立メーカーから、受動部品の「トゥームストーニング」を最小限に抑えることに関するプレゼンテーションと組立ラインの監査を依頼されました。
私のプレゼンテーションでも指摘した通り、トゥームストーニングは、リフロープロファイル、はんだの金属組成（鉛フリーの場合、SAC387はSAC305よりもトゥームストーニングが発生しやすい傾向がある）、配置のズレ、窒素リフロー雰囲気、埋込ビアなど、多くの要因によって引き起こされる可能性があります。2時間のプレゼンテーションを終えた後、私は「トゥームストーニングの問題がある」とされていた生産ラインを視察しました。
私が質問を始めると、この問題の深刻さを誰も把握していないことが明らかになった。「各基板にはパッシブ部品がいくつあるのか？」と私は尋ねた。誰も知らなかった。 「最近、トゥームストーンのDPMO（100万機会あたりの欠陥数）はどれくらいだった？」。この指標も把握されていなかった。人々がデータを収集しようと慌ただしく動き回るうちに、トゥームストーンは皆が考えていたほど大きな問題ではないかもしれないことが明らかになり始めた。それはどちらかといえば、単なる都市伝説のようなものだったのだ。
ついにデータが入手できました。各基板には約1000個の受動部品が搭載されており、過去2時間で100枚の基板が生産され、そのうちの「トゥームストーン」は合計2件でした。「トゥームストーン」が唯一の欠陥でした。うーん、100枚中2枚の不良基板ということは、初回歩留まりは98％ということになります。悪くないですね！DPMOの観点から見ると、10万回の機会あたり2つの欠陥、つまりDPMO 20という数値であり、これは世界トップクラスの水準だ。このレベルのDPMOを、大規模な技術投資なしにさらに改善するのは非常に困難だろう。これは「ノイズの範囲内」であり、「共通原因」によるばらつきが原因である可能性が高い。そこで、トムストーンの修理にどれくらいの費用がかかるか尋ねてみたが、予想通り誰も知らなかった。 私の推測では、2ドル未満だろう。これは、歩留まりが極めて良好なため、それをさらに向上させるための技術投資を行う価値がないかもしれないという、稀なケースである。
しかし、それがこの話の要点ではありません。このようなケースでは、どのような対応をとるにせよ、「データに基づいた」ものでなければなりません。適切な故障率データをパレート図にプロットし、コストを把握して初めて、適切な行動計画を策定することができるのです。
常にデータに基づいた判断を！
では。
ロン博士
