Mọi người ơi,
Hãy cùng xem Patty thế nào sau khi dạy buổi học đầu tiên tại Đại học Ivy…
Patty về đến nhà sau khi dạy buổi học đầu tiên tại Đại học Ivy và cô không thể kìm nén được sự phấn khích. Trong vài giờ tiếp theo, chồng cô, Rob, đành phải lịch sự lắng nghe cô kể về cảm giác tuyệt vời thế nào khi được dạy những sinh viên trẻ, thông minh, nhiệt huyết – những kỹ sư tương lai.
Thời gian trôi qua thật nhanh và, trước khi cô kịp nhận ra, cô đã đứng trước lớp để giảng bài lần thứ hai.
Patty đã nhanh chóng điểm lại rằng việc tính trung bình các giá trị Cpk là không chính xác và rằng, để tính toán giá trị Cpk, dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn.
“Lần trước đã có câu hỏi được đặt ra: Làm thế nào để biết dữ liệu có phân phối chuẩn hay không? Chúng ta có thể sử dụng Minitab® để vẽ dữ liệu trên đồ thị xác suất chuẩn. Chỉ cần quan sát bằng mắt thường, chúng ta cũng có thể đánh giá được liệu dữ liệu có phân phối chuẩn hay không. Ngoài ra, Minitab sẽ thực hiện các bài kiểm tra khác nhau, trong đó có Bài kiểm tra tính chuẩn Anderson-Darling,” Patty bắt đầu.
“Để tôi cho các bạn xem một số dữ liệu thực tế để minh họa điều này,” Patty tiếp lời.
“Khi lắp ráp một chiếc điện thoại thông minh như dòng Druids mới, dung sai cơ học đối với rất nhiều tụ điện và điện trở siêu nhỏ phải cực kỳ chính xác. Một loại tụ điện phổ biến chỉ dài 0,6 mm…,” Patty dừng lại khi thấy một sinh viên giơ tay.
“Có chuyện gì vậy, Martin?” Patty hỏi.
“Thưa giáo sư, ý thầy là 0,6 cm phải không ạ?” Martin hỏi.
“Không, 0,6 mm,” Patty trả lời.
Câu trả lời của Patty đã khiến mọi người xôn xao một hồi, cuối cùng Patty phải yêu cầu mọi người giữ trật tự.
“Sao mọi người lại ngạc nhiên thế?” Patty hỏi.
“Thưa giáo sư, nó nhỏ hơn hạt gạo rất nhiều, kích thước của nó giống như một hạt cát vậy,” Alison March trả lời.
“Chuyện này thật thú vị,” Patty nghĩ thầm, “và đúng lúc quá.”
Patty đã chiếu một slide về các linh kiện thụ động trên đầu que diêm và cho các sinh viên lần lượt xem mẫu điện thoại thông minh Druid đã được tháo rời kèm theo kính lúp để họ có thể thấy các linh kiện thụ động này nhỏ đến mức nào.
Phải mất một lúc lớp học mới bình tĩnh lại.
Patty sau đó nói: “Và trong quá trình lắp ráp mạch điện tử của mỗi chiếc điện thoại thông minh, khoảng 200 đến 500 tụ điện và điện trở có kích thước này được đặt và hàn riêng lẻ.”
Các học sinh há hốc mồm kinh ngạc.
“Được rồi, chúng ta hãy thảo luận xem những “chú nhóc” này có liên quan như thế nào đến SPC. Công ty tôi đặt hàng hàng tỷ linh kiện điện tử này mỗi năm. Chúng tôi nhận được một lô mẫu để phê duyệt đơn hàng lớn hơn. Đối với các linh kiện cần quan tâm, chúng tôi đã biết rằng chiều dài trung bình là 0,6 mm, dung sai 3 sigma (độ lệch chuẩn) là +/-0,03 mm. Vì vậy, giới hạn dưới của thông số kỹ thuật là 0,57 mm và giới hạn trên là 0,63 mm. Điều này tương đương với Cpk = 1,00,” Patty tiếp tục.
Patty đã chiếu một trang trình chiếu PowerPoint trình bày các số liệu đó.
“Dữ liệu của lô mẫu nằm ở bên trái. Vấn đề là gì vậy?” Patty hỏi.
Charles Parsons giơ tay lên.
“Vâng, Charles?” Patty hỏi.
“Thưa Tiến sĩ Coleman, độ lệch chuẩn của dữ liệu là 0,15 và giá trị Cpk thu được chỉ là 0,67, nên các mục tiêu chưa đạt được,” Charles trả lời.
“Chính xác,” Patty đáp.
“Sau đó, chúng tôi đã liên hệ lại với nhà cung cấp và yêu cầu họ khắc phục sự cố. Biểu đồ bên phải là dữ liệu từ các tụ điện mà họ gửi cho chúng tôi 3 tuần sau đó, sau khi họ khẳng định đã giải quyết được các vấn đề trong quy trình sản xuất,” Patty giải thích.
“Cậu nghĩ sao?” Patty hỏi.
Mọi người xì xào bàn tán rôm rả. Cuối cùng, DeShaun Martin giơ tay lên.
“Vâng, DeShaun?” Patty đáp lại.
“À, thưa Giáo sư, có vẻ như họ chỉ đơn giản là sắp xếp lại các bộ phận để làm cho giá trị sigma thấp hơn và Cpk cao hơn thôi,” DeShaun đáp.
“Chính xác,” Patty nói.
“Tôi không thấy việc phân loại có gì sai cả,” Sandy Lisle nhận xét.
“Bạn có thể thấy từ chiếc điện thoại thông minh Druid mà tôi vừa cho mọi người xem rằng các linh kiện được bố trí dày đặc đến mức gần như không còn chỗ trống bên trong. Để đạt được mật độ này, chúng tôi phải thực hiện các phân tích dung sai nhằm đảm bảo mọi thứ đều vừa vặn. Trong tất cả các phân tích này, chúng tôi đều sử dụng phân phối chuẩn để mô hình hóa. Nếu sử dụng phân phối đã được sắp xếp, chúng tôi có thể sẽ gặp nhiều xung đột về dung sai hơn,” Patty trả lời.
“Hãy nhìn vào mũi tên màu đỏ. Sẽ có tình trạng dư thừa linh kiện ở kích thước này và thiếu hụt linh kiện ở kích thước mà mũi tên màu xanh lá cây đang chỉ vào. Những sự chênh lệch này sẽ gây ra một số xung đột về dung sai với các điểm hàn trên bảng mạch in, nơi các linh kiện thụ động sẽ được lắp ráp,” Patty tiếp tục.
“Anh có thể giải thích lại được không? Làm sao chúng ta biết được rằng phân phối ở bên phải không phải là phân phối chuẩn?” Conor Stark hỏi.
“Sorry, I almost forgot. Look at the normal probability plot for the sorted data. Note how it diverges from the straight line on the ends. Also the Anderson-Darling value for p is <0.05. These two criteria are cause to reject the hypothesis that the data are normal,” Patty finished.
Patty vừa kết thúc buổi học thì có một người giơ tay lên.
“Có chuyện gì vậy, Natalie?” Patty hỏi.
“Kết quả cuối cùng ra sao?” Natalie hỏi.
Patty cười khẽ, rõ ràng là cô nên chia sẻ kết quả của cuộc phiêu lưu này.
“Ồ, đúng rồi. Chúng tôi không thể dùng những linh kiện đó cho điện thoại thông minh Druid, nhưng chúng vẫn dùng được cho một số món đồ chơi mà chúng tôi đang lắp ráp. Hơn nữa, chúng tôi đã yêu cầu giảm giá 30%, vì các linh kiện thụ động không đáp ứng được tiêu chuẩn kỹ thuật,” Patty trả lời.
Trong lúc cô đang dọn dẹp, hai nữ sinh tiến lại gần Patty. Một trong hai người, Justine Randall, đã thay mặt cả hai lên tiếng.
“Thưa Giáo sư Coleman, ông là nguồn cảm hứng cho chúng tôi. Chúng tôi hy vọng rằng trong hai mươi năm nữa, chúng tôi có thể trở thành người giống như ông,” Justine nói với giọng đầy xúc động.
Patty quả thực rất xúc động, nhưng khi bước ra khỏi lớp học, cô quyết định rằng mình phải bắt đầu nhuộm tóc.
Chúc mừng,
Tiến sĩ Ron
