여러분,
이 블로그의 독자들은 제가 가까운 시일 내에 자율 주행 자동차가 등장할 것이라는 데 회의적이었던 것을 기억하실 것입니다. 지금은 그다지 낙관적이지 않습니다. 최근의 한 기사가 제 관점을 뒷받침합니다. 인간은 센서와 컴퓨터가 복제할 수 없는 많은 일을 너무나 쉽게 해냅니다.
예를 들어 길모퉁이에 5명의 사람이 있다고 가정해 봅시다. 이 사람들은 비언어적으로 의사를 전달하지만 다른 사람들이 쉽게 알아챌 수 있습니다. 이들이 도로를 마주보고 있지 않고 서로 이야기를 나누고 있다면 횡단할 계획이 없다고 판단할 수 있습니다. 그들이 도로를 마주보고 있고 교통 상황을 보고 있다면, 인간은 그들이 횡단할 계획이 있다고 예상합니다. 이러한 직관은 인공지능의 해석 능력을 훨씬 뛰어넘는 것으로, 앞으로도 수십 년 동안 계속될 것입니다.
그림 1. 사람이 이 학생들이 길을 건널 계획이 없음을 인지하고 있습니다. 그림 출처.
자율주행차는 일반적으로 사고를 일으키지 않도록 과도하게 설계되어 있습니다. 따라서 보행자가 자율 주행 차량에 손을 흔들기 위해 도로로 손을 내밀면 자율 주행 차량이 멈추는 경우도 있습니다. 반면 인간은 그 사람이 장난을 치거나 친근감을 표시하는 것으로 인식할 수 있습니다.
이 모든 새로운 정보는 2022년에 운전대 없는 자동차가 도로에 등장할 것이라는 엘론 머스크의 주장을 받아들이기 어렵게 만듭니다.
교통량이 적고 잘 표시된 경로, 날씨가 좋은 날과 같이 통제된 조건에서 자율 주행 차량은 앞으로 10년 안에 더 보편화될 것입니다. 하지만 버몬트의 표시가 제대로 되어 있지 않은 200피트 길이의 시골길에서 저를 태우고 보스턴 로건 공항의 터미널 C까지 데려다줄 수 있는 자율주행 차량은 아직 수십 년이 더 남았습니다.
따라서 트럭 운전사가 되고 싶은 사람을 알고 있다면 오랫동안 계속 유익한 직업이 될 것이라고 생각합니다. 또한 전자제품을 제조하는 사람들은 자율 주행 차량에 생각보다 훨씬 더 많은 전자제품이 필요하다는 사실에 위안을 삼을 수 있습니다.
건배,
론 박사
