Gente,
Diamo un’occhiata all’ultimo giorno di lezione di Patty……
Mentre guidava verso nord per tenere la sua lezione di statistica, Patty era triste all’idea che la sua esperienza all’Ivy U stesse volgendo al termine. Era ancora più nervosa per l’incontro con il preside Howard che avrebbe avuto dopo la lezione.
Prima ancora di rendersene conto, si ritrovò in piedi davanti alla classe, pronta a iniziare la sua ultima lezione sull’analisi di Weibull.
«Ci sono domande prima che inizi?» chiese Patty.
Patty fece un cenno con la testa a Megan Ramsey.
“Professore, l’ultima volta abbiamo parlato del fatto che, quando alcuni campioni non presentano guasti in un test, spesso vengono censurati nell’analisi di Weibull. Lei ha detto che probabilmente molte persone pensano che sia positivo che alcuni campioni non presentino guasti. Tuttavia, se i campioni dovessero guastarsi in un momento successivo, ciò aumenterebbe la dispersione e peggiorerebbe la qualità dei dati. Non sono sicura di aver compreso bene questo concetto, dato che la scala è aumentata e il 10% dei campioni con la durata maggiore avrebbe una vita utile molto più lunga”, ha sintetizzato Megan.
«Megan ha sollevato un punto interessante. Lasciatemi p...»
"Mettete su un unico grafico sia i dati censurati (in blu) sia quelli ipotetici nel caso in cui i fallimenti si fossero verificati più tardi (in rosso). Discutetene un po’ con chi vi sta seduto accanto e vedete se riuscite a stabilire quali dati siano più attendibili", ha suggerito Patty.
Trascorsero circa 3 minuti e Patty richiamò la classe all’ordine.
Megan è stata la prima ad alzare la mano, e Patty ne ha preso atto.
«Dopo averne discusso con Pete (ci sono stati qualche occhiata di disapprovazione e qualche fischio sommesso, dato che tutti sapevano che Megan e Pete stavano insieme), abbiamo concluso che i dati censurati (in blu) sono migliori. Il motivo principale è che prevedono il minor numero di guasti al minor numero di cicli. Riteniamo che questo sarà sempre l’aspetto fondamentale in materia di affidabilità», ha risposto Megan.
«Esatto! È proprio per questo motivo che la mancanza di campioni difettosi non è indice di una maggiore affidabilità. I dati censurati prevedono il doppio dei cicli – con un tasso di guasto del 5%. È quasi certamente fuorviante», disse Patty.
Sorrise leggermente, poi disse: «Se vuoi fare colpo su qualcuno durante un colloquio di lavoro, parla di questo argomento».
Patty non lo sapeva, ma uno dei motivi per cui gli studenti la apprezzavano come docente era proprio la sua esperienza come ingegnere. Molti professori dell’Ivy U erano brillanti, ma pochi di loro avevano effettivamente lavorato come ingegneri o gestito un processo produttivo.
«Ok. Abbiamo un ultimo argomento: come capire se due distribuzioni di Weibull sono statisticamente diverse», disse Patty.
«Diamo un’occhiata ai grafici di Weibull relativi ai fallimenti negli stress test delle leghe 5 e 6», disse Patty.
Prashant Patyl ha alzato la mano.
«Sì, Prashant», rispose Patty.
«Beh, la lega 6 (rossa) presenta un valore leggermente più alto e una pendenza più ripida, il che suggerisce che sia migliore, ma sarebbe difficile dire se sia statisticamente significativamente migliore», rispose Prashant.
"Esattamente", rispose Patty.
«Proviamo con il classico test t a due campioni», proseguì Patty, mostrando un boxplot dei dati.
La classe ridacchiò un po’, dato che questo test sarebbe stato considerato molto più banale rispetto all’analisi di Weibull.
«Il test t mostra che c’è solo un 30% di confidenza nel fatto che le medie siano diverse. Già a un’analisi visiva, il boxplot (qui sotto) lo suggerisce. Quindi sarebbe difficile sostenere che i dati siano diversi con un livello di confidenza del 95%», ha spiegato Patty.
Le sue osservazioni hanno dato vita a un vivace dibattito sulla normalità dei dati, sull’opportunità di utilizzare la media come parametro di confronto, nonché su altre prospettive e argomenti correlati.
La fine della lezione era stata molto allegra, quindi Patty si sentiva al settimo cielo, finché non si ricordò che doveva incontrare il preside Howard. Con un po’ di trepidazione, si diresse verso il suo ufficio. Mentre entrava, tremava leggermente.
«Professore Coleman, è un piacere vederla», disse il preside Howard con entusiasmo e cordialità.
Patty non riusciva ancora ad abituarsi a farsi chiamare “professoressa”, ma aveva controllato sul sito web dell’Ivy U e lì figurava come “professoressa associata in visita”. Le avevano persino dedicato una pagina web. Pensava che la foto che avevano usato la facesse sembrare troppo vecchia.
Prima che lei potesse rispondere, il preside Howard andò dritto al punto.
«Siamo rimasti davvero colpiti dal lavoro didattico che hai svolto. Gli studenti hanno particolarmente apprezzato il tuo stile di insegnamento», ha esordito il preside Howard.
«Grazie», disse Patty, con un sollievo palpabile.
«Sembra che il professor Harlow, di cui lei sta facendo da sostituto, avrà bisogno di un periodo di convalescenza più lungo del previsto. Inoltre, abbiamo bisogno di un corso sui processi di produzione. In sostanza, vorremmo che entrasse a far parte del corpo docente per aiutarci con questi corsi», ha proseguito il preside Howard.
Patty è quasi svenuta.
«Ma signore, io non ho un dottorato di ricerca», rispose Patty.
«Il nostro piano prevede che, dato il lavoro così significativo che hai svolto presso l’ACME, tu non debba redigere una tesi. Vogliamo che tu segua quattro corsi mentre insegni. Una volta completati con successo questi corsi, ti conferiremo il titolo di dottore di ricerca», ha proseguito il preside Howard.
Patty era così sbalordita che non sapeva cosa dire. Rimase in silenzio per un po’.
Il preside proseguì: «Non possiamo eguagliare del tutto lo stipendio che percepisci alla ACME, ma possiamo avvicinarci. Ho già discusso della situazione con Mike Madigan. È favorevole, ma ha detto che la decisione spetta ovviamente a te. Che ne pensi?»
A Patty girava la testa. Rob stava conseguendo il dottorato proprio qui, quindi questo sarebbe stato d’aiuto.
Era come se fosse fuori dal proprio corpo a osservare la scena e si fosse vista dire: «Mi piacerebbe tantissimo».
Hanno parlato ancora per 10 minuti di alcuni dettagli e Patty si è rilassata un po’. Le è venuto in mente che non ne aveva ancora parlato con Rob. Pazienza. Si aspettava che lui le avrebbe dato il suo sostegno.
Mentre stavano concludendo, il preside Howard sembrava voler affrontare un altro argomento.
Dopo qualche minuto di ulteriore conversazione, Patty se ne andò con un sorriso sulle labbra.
Epilogo
Pete, come al solito, sapeva sempre cosa stava succedendo. Non si era mai sentito così giù di morale. Lui e Patty erano una squadra. Avevano viaggiato in tutto il mondo risolvendo problemi di assemblaggio elettronico e lei lo stava abbandonando per andare alla Ivy U! Era anche nervoso. Non era particolarmente entusiasta delle altre persone che, secondo lui, avrebbero potuto diventare il suo nuovo capo. Così, a testa bassa, si trascinò verso l’ufficio di Patty.
«Ehi, Pete! Che bello vederti!» disse Patty allegramente.
Pete si è commosso e non sapeva cosa dire. Alla fine, ha mormorato con voce tremante: «Te ne vai».
«Anche tu!» rispose Patty. «Sempre che tu voglia diventare ricercatrice senior per i processi di produzione all’Ivy U.» Ti offrono persino il 10% in più di quanto guadagni qui – e i benefici sono ottimi», concluse.
«Subito dopo la mia offerta, il preside Howard mi ha chiesto se conoscessi qualcuno in grado di ricoprire quella posizione, così ho subito proposto te. A quanto pare la mia raccomandazione è bastata per farti ottenere il lavoro, se lo vuoi. Non rovinare tutto», mi ha detto scherzando.
Patty, il Professore e Pete tutti insieme nello stesso posto. Solo il tempo ci dirà quali nuove avventure li attendono.
Salute,
Dr. Ron
