여러분,
파레토 차트는 실패 횟수가 가장 많은 실패 모드에 우선순위를 부여하는 간단한 실패 데이터를 그리는 방법입니다. 이 기법은 1800년대 후반에서 1900년대 초반에 빌프레도 파레토가 개발했습니다. 파레토는 이탈리아에서 사회 및 경제 데이터를 연구했습니다. 그는 80/20 법칙을 최초로 관찰한 사람 중 한 명입니다. 이탈리아 전체 재산의 약 80%는 20%의 국민이 소유하고 있다는 법칙입니다. 오늘날 많은 사람들이 이 법칙을 사용합니다. 저는 영업사원들이 이 법칙의 여러 적용 사례 중 하나로 비즈니스의 80%가 20%의 고객으로부터 발생한다고 말하는 것을 들었습니다.
전자 제품 조립의 실패를 분류할 때 약 80%의 실패가 20%의 실패 모드에 속합니다. 예를 들어 보겠습니다. 그림 1을 참조하세요. 이 그림에서는 실패 횟수와 실패 모드를 그래프로 표시했습니다. 단락이 약 300건으로 가장 흔한 불량인 반면, 열림은 75건, 부품 누락은 약 50건, 납땜 볼은 약 35건임을 알 수 있습니다.
그림 1. 전자 어셈블리 고장 모드의 파레토 차트
이러한 데이터는 지속적인 개선 계획을 수립하는 데 사용해야 합니다. 물론, 단시간 문제를 우선적으로 해결해야 합니다. 일반적으로 통계적 공정 제어(SPC) 데이터와 같은 공정 데이터를 사용하여 스텐실 인쇄물의 양과 같은 공정 메트릭을 살펴보고 단락 문제를 해결합니다.
고객을 방문했을 때 그림 1과 비슷한 그래프를 만들었습니다. 관리자는 솔더 볼이 큰 문제라고 확신했습니다. 품질 엔지니어에게 근거 데이터를 요청했더니 아무 것도 없다고 하더군요. 그래서 고장 데이터를 수집했냐고 물었더니 수집했다고 답했습니다. 그래서 그 데이터로 무엇을 했는지 물었더니, 그는 데이터를 한 번도 보지 않고 보관했다고 말했습니다!
지난 몇 주간의 데이터를 보여 달라고 요청했고 그림 1과 비슷한 데이터를 플로팅했습니다. 결국 솔더 볼이 첫 번째가 아니라 네 번째로 큰 결함인 것으로 나타났습니다. 파레토 차트를 사용한 결과, 이 회사는 가장 많은 불량을 먼저 고치는 데 집중했습니다.
파레토 차트 작성은 간단하지만 지속적인 개선에 있어 매우 중요한 프로세스입니다.
건배,
론 박사
