여러분,
인공지능이 문명을 파괴할 것이라는 예측을 뉴스를 통해 들어보셨을 겁니다. AI의 '대부'라 불리는 제프리 힌튼도 구글을 그만두고 AI의 위험성을 경고하고 나섰습니다.
저는 최근 보스턴에서 열린 Bio 2023에서 이 주제에 대해 강연했습니다. 저는 최근 ChatGPT에서 보여준 AI의 놀라운 발전을 최소화하고 싶지 않습니다. 하지만 문명에 대한 위협은 미묘한 차이가 있습니다.
그러나 교육계에 종사하는 사람들은 ChatGPT가 교육에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다. 오류는 흔하지만 어떤 주제에 대해서도 꽤 좋은 논문을 쓸 수 있습니다. 하지만 시험에서의 성공은 놀라울 정도입니다. ChatGPT는 변호사 시험을 90%의 백분위수로 통과할 수 있으며, ChatGPT4는 SAT, AP, GRE, 심지어 소믈리에 시험과 같은 다양한 표준화 시험도 통과할 수 있습니다! ChatGPT와 같은 인공지능의 이러한 능력은 학업 부정행위와 청소년의 학습 방해에 대한 우려를 불러일으킵니다.
뉴욕 포스트의 한 기사는 이러한 우려를 잘 요약하고 있습니다: "AI의 잠재적 위험성에 대한 경고로 오랫동안 잘 알려진 테슬라 CEO 엘론 머스크는 월요일 이 복잡한 기계에 대한 '양성 의존성'조차도 문명을 위협할 수 있다고 경고했습니다." (NY Post 2023년 5월 2일)
인공지능이 우려하는 또 다른 문제는 범죄입니다. 범죄자들은 매우 영리하기 때문에 AI를 이용해 사람들에게 사기를 치기도 합니다. 사기를 치는 한 가지 방법은 딥페이크입니다. 일반적인 딥페이크는 사람의 음성이나 비디오 이미지를 가짜로 만든 디지털 파일입니다. 범죄자들이 딥페이크를 사용하여 돈을 갈취하는 방법은 끝이 없습니다.
따라서 최신 AI 기술은 실제로 불안한 것이 사실입니다. 하지만 AI가 완전히 실패한 분야가 한 가지 있으며 앞으로도 그럴 가능성이 높습니다: 바로 물리적 구현 튜링 테스트입니다. 이 테스트는 기본적으로 AI 로봇에게 설명서가 포함된 키트를 이용해 이케아 가구와 같은 제품을 조립하도록 하는 것입니다. 이 테스트는 공상 과학 소설에나 나올 법한 과제일 정도로 AI 개발 수준이 많이 뒤쳐져 있습니다. 2019년에 당시 8살이었던 제 손자 네이트 수는 1969년 아폴로 우주선의 부품(그림 1 참조)을 4시간 만에 조립했습니다. 어떤 AI도 이에 근접할 수 없습니다. AI가 인류에게 실질적인 물리적 위협이 되려면 물리적 세계에서 상호 작용하는 데 상당한 진전이 있어야 합니다.
그림 1. 8살의 네이트 수는 1969년 아폴로 로켓의 부품을 4시간 만에 조립했습니다. 어떤 인공지능도 이 업적에 근접할 수 없습니다.
인공지능이 물리적 세계에서 저조한 성능을 보이는 이유 중 하나는 인공지능에 신체가 없기 때문입니다. 인간과 물리적 세계와의 상호작용의 대부분은 신체와 미각, 촉각, 시각, 청각을 통해 이루어집니다. 또한 인간은 인공지능 로봇이 학습해야 할 물리적 세계에 대한 오랜 맥락을 가지고 있습니다. 예를 들어, 저는 이 글을 쓰면서 거실을 내다보면 카펫으로 덮인 단단한 나무 바닥, 가구, 뭄포드 벽난로, TV, 전화기 등을 볼 수 있습니다. 이 물건들 하나하나에는 긴 사연이 얽혀 있습니다. 인공지능이 우리의 물리적 세계를 탐색하려면 무수히 많은 측면에 대해 '학습'해야 합니다.
따라서 M3gan (그림 2.)과 같은 인공지능 로봇이 곧 등장할 것이라고 걱정할 필요는 없습니다. 인공지능이 식기세척기를 비울 수 없다는 스티븐 핑커의 격언은 인공지능의 세계를 더욱 겸손하게 만듭니다.
그림 2. 메간과 같은 로봇은 수십 년이 지나도 등장하지 않을 것입니다.
건배,
론 박사
