乡亲们
毫无疑问，你已经从新闻中听说，有人预测人工智能将毁灭人类文明。就连人工智能 "教父 "杰弗里-辛顿（Geoffrey Hinton）也从谷歌辞职，现在他不得不对人工智能的风险发出警告。
最近，我在波士顿举行的 "生物 2023 "大会上就这个话题发表了演讲。我不想贬低最近在ChatGPT 上展示的人工智能的惊人进步。但是，它对人类文明的威胁在最坏的情况下也是微妙的。
然而，我们这些从事教学工作的人却担心 ChatGPT 对教育的影响。它可以就任何主题写出相当好的论文，尽管错误也很常见。然而，它在应对考试方面的成功却令人惊叹。ChatGPT 可以以90% 的高分通过律师资格考试，ChatGPT4 还可以通过各种标准化考试，如 SAT、AP、GRE，甚至侍酒师考试！ChatGPT 等人工智能的这些技能引发了人们对学术作弊和妨碍青少年学习的担忧。
纽约邮报》的一篇文章总结了这类担忧："特斯拉首席执行官埃隆-马斯克周一警告说，即使是对这些复杂机器的 "良性依赖 "也会威胁人类文明。(纽约邮报》2023 年 5 月 2 日）
人工智能的另一个担忧是犯罪。犯罪分子非常聪明，他们会利用人工智能进行诈骗。其中一种诈骗方式就是深度伪造。典型的深度伪造是指伪造一个人的声音或视频图像的数字文件。犯罪分子利用deepfakes勒索钱财的方式层出不穷。
因此，最新的人工智能技术确实令人不安。不过，有一个领域的人工智能是彻底失败的，而且很可能会失败几代人：物理体现图灵测试。这项测试主要是让人工智能机器人根据书面说明，组装类似宜家家具的套件。人工智能的发展在这一领域已经落后太多，以至于这项任务成为了科幻小说。2019 年，我当时 8 岁的孙子内特-苏（Nate Su）在 4 个小时内组装了阿波罗飞船 1969 年的部件，见图 1。没有人工智能能接近做到这一点。要想让人工智能对人类构成真正的物理威胁，就必须在物理世界的交互方面取得重大进展。
图 1.八岁的内特-苏（Nate Su）在 4 个小时内组装了 1969 年的阿波罗火箭部件。没有人工智能能接近这一壮举。
人工智能在物理世界中表现如此糟糕的原因之一是它们没有身体。人类与物理世界的大部分互动都是通过我们的身体以及味觉、触觉、视觉和听觉进行的。此外，人类拥有多年的物理世界的背景知识，而人工智能机器人必须学习这些知识。举个例子，当我写这篇文章时，我可以向客厅望去，看到铺着地毯的硬木地板、家具、曼福德壁炉、电视、电话，等等。这些物品中的每一件都有一个很长的故事。人工智能要想驾驭我们的物质世界，就必须 "了解 "这个世界的方方面面。
因此，不要担心像 M3gan（图 2）这样的人工智能机器人即将出现。史蒂文-平克（Steven Pinker）的 格言"没有一个人工智能能清空洗碗机 "更让人工智能界感到惭愧。
图 2.像梅根这样的机器人几十年内都不会出现，甚至永远不会出现。
干杯
罗恩博士
