Les gens,
Si l'on y réfléchit bien, pour évaluer un processus, on souhaite généralement en connaître la précision et l'exactitude. Regardez les joueurs de fléchettes dans la figure 1 ci-dessous. Le joueur jaune a une bonne précision, mais il n'est pas très précis. Le joueur vert a une précision tellement faible qu'il est difficile de dire si sa précision est bonne. Il est généralement plus facile de corriger le joueur jaune, car il lui suffit de changer son point de visée.
Figure 1. Le joueur jaune a une plus grande précision. Il lui suffit de changer de point de visée.
On m'a récemment demandé d'évaluer plusieurs pâtes à souder afin de déterminer laquelle s'imprimait le mieux. Nous avons utilisé l'efficacité de transfert (le volume de la "brique" de pâte à souder imprimée au pochoir divisé par le volume de l'ouverture du pochoir) comme mesure d'évaluation, exprimée en pourcentage. L'objectif est donc de 100 %. La limite inférieure de la spécification que nous avons choisie était de 50 % et la limite supérieure de 150 %.
Figure 2. Données des pâtes A et B.
Un bon résultat serait une moyenne de 100 % avec une distribution "serrée". La figure 2 montre les données de deux pâtes. La figure 2 présente les données de deux pâtes. Notez que la pâte A a une moyenne de 100 % et un écart-type de 16,67 %, tandis que la pâte B a une moyenne de 80 % et un écart-type de 30 %. Il est clair que la pâte A est supérieure à la pâte B en termes d'exactitude et de précision. Mais quelle est la meilleure façon d'exprimer cette différence ? Existe-t-il une métrique qui permette de le faire ? Cpk est la réponse.
Le Cpk est une mesure qui est sensible à la fois à l'exactitude et à la précision. Le Cpk est défini comme suit :
Où x est la moyenne et S l'écart-type.
En utilisant ces équations, nous constatons que le Cpk de la pâte A est de 1,0, tandis que le Cpk de la pâte B est de 0,333. Il convient de noter que la pâte B présente un nombre important de points de données (environ 17 %) en dehors des limites de spécification, alors que la pâte A ne présente pratiquement aucun point de données en dehors des limites de spécification.
Ainsi, lors de l'évaluation de la plupart des processus, le Cpk dit tout !
Santé,
Dr. Ron
