Leute,
C-Diagramme sind Regelkarten die zur Verfolgung von Attributdaten. Nehmen wir als Beispiel an, dass Sie die Fehler am Ende eines SMT-Bestückungsprozesses verfolgen. Die Geschäftsleitung möchte wissen, wie viele Fehler pro 10.000 Baugruppen auftreten. Sie erfassen also für alle 10.000 gefertigten Baugruppen die Anzahl der Fehler. Nehmen wir an, dass Sie als leitender Prozessingenieur diese Attributdaten seit 6 Monaten sammeln. Um die Analyse zu vereinfachen, gehen wir davon aus, dass so viele Baugruppen pro Tag hergestellt werden. Ein C-Diagramm der Daten ist in Abbildung 1 dargestellt. Die Shewhart Regel 1 ist mit ziemlicher Sicherheit zurückzuführen auf Schwankungen mit gemeinsamer Ursache.
Abbildung 1. C-Diagramm Daten für Datensätze von 10.000.
Sie fahren für zwei Wochen in den Urlaub und einige Ihrer überlasteten Kollegen erklären sich bereit, die Linie zu überwachen und die Attributdaten zu erfassen. Leider gibt es aufgrund Ihrer Abwesenheit ein paar Prozessprobleme in der Montagelinie. Infolgedessen werden pro Tag nur 5.000 Baugruppen produziert. Das Management möchte die neuen Daten mit den alten vergleichen, aber die Stichprobengrößen sind unterschiedlich. Es ist sinnvoll, die Anzahl der Fehler pro 5.000 einfach mit dem Verhältnis der Stichprobengrößen zu multiplizieren, in diesem Fall ist das Verhältnis 2 (10.000/5.000). Diese neuen geänderten Daten können zu den alten Daten hinzugefügt werden, um ein aktualisiertes C-Diagramm zu erstellen. In unserem Fall betrugen die ersten drei Tage der Fehlerdaten 31, 23 und 21 Fehler pro 5.000 Baugruppen. Multipliziert mit 2 werden diese Datenpunkte nun zu 62, 46 und 42. Wenn Sie diese einfache Operation an den Daten von zwei Wochen durchführen und sie zum alten C-Diagramm hinzufügen, erhalten Sie das neue C-Diagramm in Abbildung 2.
Abbildung 2. Durch Multiplikation der Anzahl der Fehler im neuen Datensatz mit 2 können wir die neuen Daten zu den alten Daten addieren und ein neues C-Diagramm erstellen, wobei zu beachten ist, dass die Fehlerrate für die neuen Daten höher ist, wie die vielen Verletzungen der Shewhart-Regel 1 zeigen.
Beachten Sie, dass die neuen Daten eindeutig eine höhere Fehlerquote aufweisen, wie die vielen Verstöße gegen die Shewhart-Regel 1 zeigen. Diese Ergebnisse sprechen eindeutig für die gute Arbeit, die Sie zur Unterstützung des Montageprozesses leisten müssen. Nicht nur die Produktion ist um 50 % zurückgegangen, sondern auch die Fehlerquote ist während Ihrer Abwesenheit erheblich gestiegen.
Ich habe ein Excel-Tabellenblatt entwickelt, um diese Datenkonvertierungen vorzunehmen. Wenn Sie daran interessiert sind, schicken Sie mir eine E-Mail , und ich werde Ihnen das Arbeitsblatt zusenden.
Zum Wohl,
Dr. Ron
