Cette vidéo s'adresse aux assembleurs de composants électroniques chargés d'évaluer la fiabilité en service. Elle explique notamment comment déterminer si un échantillonnage permet ou non de prouver l'absence totale de défauts.
Phil Zarrow : Dr Lasky, les ingénieurs et les responsables qui souhaitent déterminer les taux de défauts trouveront certainement très utile l’une de vos dernières histoires tirées de *Les Aventures de Patty et du Professeur*. Que se passe-t-il dans cette histoire lorsque l’on demande à Patty d’élaborer un plan d’échantillonnage ?
Dr Ronald C. Lasky : Son ancien patron lui avait demandé d’élaborer un plan d’échantillonnage « zéro défaut ». Il souhaitait un plan permettant de définir et d’atteindre un objectif précis, en demandant expressément un petit nombre d’échantillons, tout en garantissant un taux de défauts nul, avec un niveau de confiance de 95 %. C’est l’un des aspects que beaucoup de gens ne comprennent pas. Or, c’est tout simplement impossible à réaliser avec un échantillon de petite taille.
Patty s'est montrée très aimable ; elle s'est mise au travail et a effectué quelques calculs mathématiques. Elle a mis au point une méthode qui lui permettrait de déterminer quel taux de défauts il pourrait garantir pour une taille d'échantillon donnée.
Phil Zarrow : Quel a été le résultat de son analyse ?
Dr Ronald C. Lasky : Son analyse a montré que si l'on souhaitait garantir un certain taux de défauts avec un niveau de confiance de 95 %, disons 1 sur 100, soit 1 %, et que l'on voulait garantir ce taux de 1 sur 100, il fallait disposer de 300 échantillons sur le terrain, dont aucun ne devait présenter de défaut, afin de démontrer que le taux de défauts était de 1 sur 100, voire meilleur.
C'est une très bonne règle empirique : si vous voulez garantir un taux de défauts de 1 sur 1 000, voire mieux, il vous faut 3 000 échantillons. Pour un taux de 1 sur 1 million, voire mieux, il vous faut 3 millions d'échantillons, tous sans défaut. Malheureusement, si vous voulez garantir zéro défaut, il vous faudrait 3 fois l'infini. C'est tout simplement impossible.
Phil Zarrow : Bonne chance pour ça. Où pourrait-on trouver cet article ?
Dr Ronald C. Lasky : Voici l'un de mes derniers articles de blog, disponible à l'adresse indiumstg.wpenginepowered.com/blog. Pour ceux qui ont un petit penchant pour les maths, le raisonnement suivi par Patty pour arriver à la solution s'y trouve également.
Phil Zarrow : Merci, Dr Lasky.
Ronald C. Lasky : Merci.
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