本影片是為需要評估現場可靠性的電子產品組裝人員所製作。內容包含如何判斷抽樣是否能證明缺陷數為零。
菲爾·扎羅：拉斯基博士，對於有興趣計算缺陷率的工程師和管理人員來說，您在《佩蒂與教授的冒險》中最近刊登的一則故事，肯定會對他們大有幫助。故事中，當佩蒂被要求制定抽樣計畫時，發生了什麼事呢？
羅納德·C·拉斯基博士： 她的前任主管曾要求她 制定一套「零缺陷」抽樣計畫。該主管希望制定一套能夠實際執行並達成目標的計畫，具體而言，他要求僅抽取少量樣本，並在95%的信賴水準下保證缺陷率為零。這正是許多人未能理解的一點：以如此小的樣本量，實際上根本無法做到這一點。
帕蒂非常有禮貌，她隨即著手進行了一些數學計算。她提出了一套解決方案，能告訴他，在任何給定的樣本量下，他能保證的缺陷率是多少。
菲爾·扎羅：她的分析結果如何？
羅納德·C·拉斯基博士：她的分析顯示，若要以 95% 的置信度保證某個特定缺陷率——假設是每 100 個中有 1 個，也就是 1%——若要保證每 100 個中有 1 個，就必須在實際環境中取得 300 個樣本，且所有樣本均不得出現瑕疵，才能證明缺陷率為每 100 個中有 1 個，或更低。
這是一條非常實用的經驗法則：若想確保缺陷率達到千分之一或更低，你需要 3,000 個樣本；若想達到百萬分之一或更低，則需要 300 萬個樣本，且所有樣本都必須零缺陷。令人遺憾的是，若想證明缺陷率為零，所需的樣本數將是「無限大」的 3 倍——這根本是不可能的。
菲爾·扎羅：祝你好運。我們該去哪裡找這則報導呢？
羅納德・C・拉斯基博士：這是我最近發表的部落格文章之一，網址是indiumstg.wpenginepowered.com/blog。對於對數學稍有興趣的讀者來說，帕蒂用來推導出該解法的推導過程其實也刊載在該文中。
菲爾·扎羅：拉斯基博士，謝謝您。
羅納德·C·拉斯基博士：謝謝。
關鍵詞：銦、Indium Corporation、Ron Lasky 博士、[email protected]、Phil Zarrow、[email protected]、缺陷率、可靠性、抽樣計畫
