Phil Zarrow: Robert, der Industriestandard für die Prozesscharakterisierung ist Cpk und manchmal Cpu; Dr. Lasky hat dies in Bezug auf Montageprozesse diskutiert. Was die Materialien betrifft, so wird manchmal eine Normalverteilung nicht eingehalten. Was tun wir dann?
Robert Ploessl: Eine ausgezeichnete Frage. Prozessingenieure lieben Cpk, weil es eine einzige Zahl ist, die die Prozessfähigkeit zusammenfasst. Wenn man jedoch mit Materialien zu tun hat, insbesondere mit Verunreinigungen in diesen Materialien, muss man sich einiger Dinge bewusst sein. Das Material, die Verbindung, die wir herstellen, wird nicht hergestellt, um einen bestimmten Verunreinigungsgrad zu erreichen. Die Verunreinigung ist nicht wirklich eine Spezifikation für die Produktleistung, die wir erreichen wollen. Eine Verunreinigung ist natürlich etwas, das man loswerden will.
Phil Zarrow: Richtig.
Robert Ploessl: Es gibt keine untere Stufe, die am besten ist. Sie wollen die obere Ebene kontrollieren, was den "u"-Teil des Cpu-Teils erklärt.
Phil Zarrow: Richtig.
Robert Ploessl: Hinzu kommt, dass die Verteilung der Verunreinigungen normalerweise nicht normal ist. Sie ist in der Regel zum oberen Ende der Skala hin verzerrt. Hinzu kommt, dass am linken Ende des Datensatzes etwas passiert, weil man es mit Nachweistechnologien zu tun hat, die immer eine Nachweisgrenze haben. Eine Nachweisgrenze führt dann zu dem, was Statistiker als "Zensierung der Daten" bezeichnen, so dass man es mit linkszensierten Daten zu tun hat.
Sie haben einen Datensatz, in dem z. B. steht, dass wir gegen eine Verunreinigung wie Eisen gemessen haben. Unsere Nachweisgrenze liegt bei weniger als 1 ppm. Aus Ihrer Produktionslinie kommt eine Charge nach der anderen, und in einigen davon werden Sie weniger als 1 ppm messen, weil dies die Nachweisgrenze ist.
Phil Zarrow: Richtig.
Robert Ploessl: Wenn Sie nun über die Verteilung Ihres Datensatzes nachdenken, wird die Verteilung durch die Linkszensierung deutlich unnormaler aussehen. Sie werden diesen großen Balken am linken Ende haben, und darüber eine Art Verteilung. Sie können nicht einfach einen Mittelwert und eine Standardabweichung berechnen und diese in die Cpk- oder Cpu-Formel einsetzen und erwarten, dass dieser Wert wirklich einen Sinn ergibt.
Manchmal müssen wir die Kunden über die Auswirkungen dieser Verteilung auf diesen Wert aufklären. Manchmal haben wir es natürlich mit Kunden zu tun, die über hervorragende Verfahrenstechniker verfügen, die in diesen Problemen gut ausgebildet sind.
Phil Zarrow: Richtig.
Robert Ploessl: Wir sind sehr, sehr gerne bereit, gemeinsam mit unseren Kunden den Datensatz zu bearbeiten und sinnvolle Prozessfähigkeitsindikatoren zu erarbeiten. Diese hängen natürlich immer von der Spezifikation des Kunden ab. Es gibt keine "Einheitsgröße für alle". Es ist die Stimme des Kunden, die uns erreicht, und sie wird mit der Stimme unseres Prozesses abgeglichen; und natürlich müssen sie zusammenarbeiten.
Phil Zarrow: Richtig, und wie Sie sagten, könnte dies für den Kunden eine echte Zwickmühle darstellen. Wie würden Sie ihnen empfehlen, vorzugehen?
Robert Ploessl: Der Dialog und das Gespräch. Wir freuen uns, wenn Kunden mit diesen speziellen Fragen auf uns zukommen. Es ist immer am besten, das Gespräch über diese Themen persönlich zu beginnen. Die Kunden können uns jederzeit per E-Mail kontaktieren oder mich anrufen. Natürlich finden Sie auf unserer Website www.indium.com einen Schatz an Daten und Abhandlungen von Dr. Ron Lasky zu Fragen der Prozesssteuerung. Ich möchte jeden dazu einladen, die vielen, vielen Arbeiten zu lesen, die er zu diesen Themen geschrieben hat, um die Prozessfähigkeit besser zu verstehen.
Phil Zarrow: Robert, ich danke Ihnen vielmals.
Robert Ploessl: Gern geschehen.
Phil Zarrow: Es ist mir ein Vergnügen.
Speichern SieSpeichern
