Phil Zarrow: Robert, el estándar de la industria para la caracterización de procesos es Cpk, y a veces Cpu; el Dr. Lasky ha discutido esto en lo que respecta a los procesos de montaje. En cuanto a los materiales, a veces no se mantiene una distribución normal. ¿Qué hay que hacer?
Robert Ploessl: Excelente pregunta. A los ingenieros de procesos les encanta el Cpk, porque es un número único que resume la capacidad del proceso. Sin embargo, cuando se trabaja con materiales, sobre todo con impurezas, hay que tener en cuenta un par de cosas. El material, el compuesto, que fabricamos no se fabrica para alcanzar un determinado nivel de impureza. La impureza no es realmente una especificación de rendimiento del producto que estamos tratando de fabricar. Una impureza es, por supuesto, algo de lo que estamos tratando de deshacernos.
Phil Zarrow: Correcto.
Robert Ploessl: No hay un nivel inferior que sea el mejor. Quieres controlar el nivel superior, lo que explica la parte "u", de la parte Cpu.
Phil Zarrow: Correcto.
Robert Ploessl: Además, la distribución de las impurezas no suele ser normal. Suele estar sesgada hacia el extremo superior de la escala. Además, algo ocurre en el extremo izquierdo del conjunto de datos, porque se trata de tecnologías de detección que siempre tienen un límite de detección. Un límite de detección introduce lo que los estadísticos llaman una "censura de los datos", por lo que estamos tratando con datos censurados a la izquierda.
Usted tiene un conjunto de datos que, por ejemplo, dice que medimos una impureza como el hierro. Nuestro límite de detección es inferior a 1 ppm. De su línea de producción salen lotes tras lotes, y en algunos de ellos medirá menos de 1 ppm, porque es el límite de detección.
Phil Zarrow: Correcto.
Robert Ploessl: Si usted entonces piensa en la distribución de su conjunto de datos, que la izquierda-censura ahora hará que la distribución parece decididamente no normal. Usted tendrá esta gran barra en el extremo izquierdo, y usted tendrá algún tipo de distribución por encima de eso. No se puede simplemente calcular una media y una desviación estándar, y enchufarlo en la fórmula Cpk o Cpu, y esperar que ese valor realmente tenga sentido.
A veces, tenemos que educar a los clientes sobre los efectos de esta distribución en este valor. A veces, por supuesto, tratamos con clientes; tienen excelentes ingenieros de procesos que están bien formados en estos problemas.
Phil Zarrow: Correcto.
Robert Ploessl: Estamos muy, muy dispuestos a trabajar con nuestros clientes en el análisis del conjunto de datos y en la elaboración de indicadores de capacidad de proceso razonables. Por supuesto, siempre dependen de las especificaciones del cliente. No hay una "talla única". Es la voz del cliente la que entra, y se hace coincidir con la voz de nuestro proceso; y, por supuesto, tienen que trabajar juntos.
Phil Zarrow: Correcto, y como usted ha dicho, esto podría presentar un verdadero dilema para el cliente. ¿Cómo recomendarías que procedieran?
Robert Ploessl: Diálogo y conversación. Nos encanta que los clientes nos planteen estas cuestiones concretas. Siempre es mejor iniciar la conversación en persona sobre estos temas. Los clientes siempre pueden ponerse en contacto con nosotros por correo electrónico o llamarme. Por supuesto, nuestro sitio web, www.indium.com, contiene un tesoro de datos y artículos sobre cuestiones de control de procesos del Dr. Ron Lasky. Invito a todo el mundo a leer los numerosos artículos que ha escrito sobre estos temas y a comprender mejor la capacidad de los procesos.
Phil Zarrow: Robert, muchas gracias.
Robert Ploessl: De nada.
Phil Zarrow: Es un placer.
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