フィル・ザローロバート：プロセス特性評価の業界標準はCpkであり、Cpuの場合もあります。材料に関しては、正規分布が維持されないことがあります。どうすればいいのでしょうか？
ロバート・プロレスル： 素晴らしい質問ですね。プロセスエンジニアはCpkが大好きです。なぜなら、Cpkはプロセス能力を凝縮した単一の数値だからです。しかし、材料、特に材料中の不純物を扱う場合は、2、3のことに注意しなければなりません。私たちが製造する材料（化合物）は、ある不純物レベルに達するように製造されるわけではない。不純物は、製品性能の仕様として製造されるものではありません。不純物とはもちろん、取り除こうとするものです。
フィル・ザロー そうですね。
ロバート・プロレスル：ベストな下位レベルはない。Cpuの "u "の部分を説明すると、上のレベルをコントロールしたいんだ。
フィル・ザロー そうですね。
ロバート・プロレスル：それに加えて、不純物の分布は通常、正規分布ではありません。不純物の分布は通常、高い方に偏っています。その上、検出限界のある検出技術を扱うので、データセットの左端で何かが起こります。検出限界は統計学者が「データの打ち切り」と呼ぶものを導入するので、左打ち切りのデータを扱うことになる。
例えば、鉄のような不純物を測定したというデータセットがありますよね。検出限界は1ppm未満です。生産ラインからは次から次へとロットが出てきますが、その中には1ppm未満を測定するものもあります。
フィル・ザローそうですね。
ロバート・プロレスル：データセットの分布について考えてみると、左詰めにすることで分布が明らかに非正規になります。左端に大きな棒があり、その上に何らかの分布があることになります。平均と標準偏差を計算し、それをCpkやCpuの式に突っ込んで、その値が本当に意味をなすと期待することはできない。
時には、この分布がこの値に及ぼす影響について顧客を教育する必要がある。もちろん、お客さまに対応することもあります。お客さまには、こうした問題に精通した優秀なプロセス・エンジニアがいます。
フィル・ザローそうですね。
ロバート・プロレスル：私たちは顧客と一緒にデータセットに取り組み、賢明なプロセス能力指標を作成することに非常に意欲的です。もちろん、それらは常に顧客の仕様に依存します。一概に "これでいい "というものはありません。顧客の声が入り、それが私たちのプロセスの声と一致する。
フィル・ザローあなたがおっしゃったように、これは顧客にとって本当に困ったことです。どうすることをお勧めしますか？
Robert Ploessl: Dialogue and conversation. We love it when customers approach us about these specific issues. It's always best to start the conversation in person on these issues. Customers are always welcome to contact us via email or call me. Of course, our website, indiumstg.wpenginepowered.com has a treasure of data and papers on process control issues by Dr. Ron Lasky. I would invite anybody to read the many, many papers he's written on these issues and understand process capability better.
フィル・ザローロバート、どうもありがとう。
ロバート・プロエスル：どういたしまして。
フィル・ザローです：光栄です。
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