菲尔-扎罗罗伯特，工艺表征的行业标准是 Cpk，有时是 Cpu；拉斯基博士已经讨论过这个问题，因为它与装配工艺有关。关于材料，有时正态分布并不成立。我们该怎么办？
Robert Ploessl： 问得好。工艺工程师喜欢 Cpk，因为它是一个可以概括工艺能力的单一数字。但是，当你处理材料，特别是材料中的杂质时，你必须注意几件事。我们生产的材料、化合物并不是为了达到某个杂质水平而生产的。杂质并不是我们要生产的产品性能指标。当然，杂质是你想要去除的东西。
菲尔-扎罗 对
Robert Ploessl：没有下限是最好的。你要控制的是上层，也就是 Cpu 部分的 "u"。
菲尔-扎罗 对
Robert Ploessl：除此之外，杂质的分布通常是非正态分布。它通常偏向高端。除此之外，数据集的左端也会发生一些情况，因为你所使用的检测技术总是有一个检测极限。检测极限会带来统计学家所说的 "数据删减"，因此你要处理的是左删减数据。
例如，您有一个数据集，上面写着我们针对铁这样的杂质进行了测量。我们的检测限小于 1ppm。从你的生产线上生产出一批又一批产品，在其中一些产品中，你会测量到小于 1ppm 的杂质，因为这是检测极限。
菲尔-扎罗对
罗伯特-普洛伊斯尔：如果你再考虑一下数据集的分布，现在的左删减会使分布看起来明显非正态分布。左端会有一个大横杠，上面会有某种分布。你不能只计算出一个平均值和一个标准差，然后将其插入 Cpk 或 Cpu 公式中，就指望这个值真的有意义。
有时，我们需要让客户了解这种分布对该值的影响。当然，有时我们也会与客户打交道，他们拥有优秀的工艺工程师，对这些问题非常了解。
菲尔-扎罗对
Robert Ploessl：我们非常非常愿意与客户合作，共同研究数据集，制定合理的流程能力指标。当然，这些指标始终取决于客户的具体要求。没有 "一刀切 "的做法。这就是客户的声音，客户的声音会与我们流程的声音相匹配；当然，它们必须协同工作。
菲尔-扎罗没错，正如你所说，这可能会给客户带来真正的窘境。你建议他们怎么做？
Robert Ploessl: Dialogue and conversation. We love it when customers approach us about these specific issues. It's always best to start the conversation in person on these issues. Customers are always welcome to contact us via email or call me. Of course, our website, indiumstg.wpenginepowered.com has a treasure of data and papers on process control issues by Dr. Ron Lasky. I would invite anybody to read the many, many papers he's written on these issues and understand process capability better.
菲尔-扎罗罗伯特，非常感谢。
罗伯特-普洛斯尔：不客气。
菲尔-扎罗我很荣幸
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