Patty musste zugeben, dass die letzten Wochen aufregend waren. Ihr Vortrag vor den US Army Rangers und den Navy Seals zum Thema kritisches Denken war wirklich gut gelaufen. Nun bat die Lokalzeitung sie um eine Stellungnahme zu den politischen Umfragen im Rahmen der aktuellen Vorwahlen zum Präsidentenamt. Patty war gerade dabei, ihre Antwort an die Zeitung fertigzustellen, bevor sie sich mit Pete treffen wollte, um die Präsentation zum Thema „Voiding“ zu besprechen , an der sie für Mike Madigan arbeiteten. Ihre Antwort lautet wie folgt:
Sehr geehrte Redaktion,
Mein Lieblingskandidat lag in den Umfragen in meinem Bundesland nur 1 % zurück, doch am Tag der Vorwahlen verlor er mit 5 % Rückstand. Warum sind Umfragen nicht genauer?
Mit freundlichen Grüßen,
Enttäuscht
Lieber Enttäuschter,
Man kann die Meinungsforscher nur bemitleiden. Sie müssen anhand einer überschaubaren Stichprobe von beispielsweise 1.000 Personen vorhersagen, was passieren wird. Diese Situation bringt mehrere Herausforderungen mit sich. Die erste besteht darin, dass ihre Stichprobe die Gesamtbevölkerung repräsentieren sollte. Diese Herausforderung ist nicht einfach. Sie müssen sicherstellen, dass die 1.000 Personen die Bevölkerung des gesamten Bundeslandes repräsentieren. Wenn unter diesen 1.000 Personen ein unangemessener Anteil an älteren, jüngeren, wohlhabenden, einkommensschwachen, gut ausgebildeten oder weniger gut ausgebildeten Personen usw. vertreten ist, wird ihre Vorhersage daneben liegen. Nehmen wir als Beispiel an, dass 45 % der Einwohner eines Bundeslandes einen Bachelor-Abschluss oder einen höheren Abschluss haben, ihre Stichprobe jedoch zu 60 % aus Personen mit einem Bachelor-Abschluss oder höher besteht. Dieser Unterschied führt wahrscheinlich dazu, dass ihre Stichprobe nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung ist und die Ergebnisse verzerrt.
Kommen wir zurück zu Ihrem Kandidaten – nennen wir ihn Kandidat A. Es stellt sich heraus, dass Kandidat A nur von 47,5 % der Gesamtbevölkerung unterstützt wurde und sein Gegner, Kandidat B, von 52,5 %, was den von Ihnen erwähnten Unterschied von 5 % ergibt. Nehmen wir an, die Meinungsforscher stellen eine repräsentative Stichprobe von 1.000 Personen zusammen, die den gesamten Bundesstaat sehr gut repräsentiert. Aufgrund statistischer Schwankungen ist es unrealistisch zu erwarten, dass genau 47,5 % bzw. 475 der 1.000 Befragten Kandidat A unterstützen. Um die Wahrscheinlichkeit einer Zahl zu veranschaulichen, die von 475 abweicht, müssen wir die Binomialverteilung heranziehen, wie in Abbildung 1 unten dargestellt. Beachten Sie, dass die Wahrscheinlichkeit bei etwa 10 % (0,1085 in der Abbildung) liegt, dass in einer Grundgesamtheit von 1.000 Personen 495 oder mehr Kandidaten A unterstützen. Diese Unsicherheit, verbunden mit der Schwierigkeit, eine perfekte Stichprobe zu bilden, führt dazu, dass Umfragefehler von etwa 5 % keine Seltenheit sind.
Abbildung 1. Beachten Sie: Auch wenn 475/1.000 am wahrscheinlichsten ist – wenn in der Gesamtbevölkerung 47,5 % Kandidat A unterstützen, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 10 %, dass in einer Stichprobe von 1.000 Personen 495 oder mehr für Kandidat A stimmen.
Kaum hatte Patty ihre Antwort beendet, da stand Pete schon vor ihrer Bürotür.
„Hey Kleiner! Können wir für Mike Madigan noch einmal meine Überlegungen zum Thema ‚Voiding bei BGA-Balls‘ durchgehen?“, fragte Pete fröhlich.
„Klar. Was hast du bisher?“, fragte Patty.
„Ich möchte die Bedeutung des Reflow-Profils hervorheben. Haben Sie diese Grafik schon gesehen (Abbildung 2 unten)?“, begann Pete.
Abbildung 2. Das Hot-Soak-Profil führt zu den wenigsten Hohlräumen in CSP- und BGA-Kugeln.
„Wow! Das zeigt wirklich den Vorteil eines Heißhalteprofils gegenüber einem Kalthalteprofil. Am meisten überrascht mich jedoch, wie groß der Vorteil eines Heißhalteprofils gegenüber einem Ramp-to-Peak-Profil (RTP) ist“, kommentierte Patty.
„Ist der Zeitpunkt, zu dem die Temperaturen steigen, nicht auch wichtig?“, fragte Patty.
„Genau das wollte ich als Nächstes ansprechen. Schau dir diese Grafik an“, sagte Pete begeistert.
Abbildung 3. Die Kombination aus Reflow-Profil und Flussmitteleigenschaften, die zu einer Ausgasung führt, bevor das Lot flüssig wird (die rote Kurve), minimiert die Hohlraumbildung.
„Der Verfahrenstechniker muss sicherstellen, dass der größte Teil des Flussmittels bereits vor dem Schmelzen des Lötzinns verflüchtigt ist, wie es bei der roten Kurve der Fall ist – und nicht wie bei der schwarzen Kurve, bei der fast das gesamte Flussmittel während des Schmelzens des Lötzinns (Tm) ausgasen. Dies wird durch die richtige Kombination aus Flussmittel und Reflow-Profil gewährleistet“, erklärte Pete selbstbewusst.
„Sonst noch etwas, Professor Pete?“, fragte Patty.
„Es ist wirklich hilfreich, mit Ihrem Lötpastenhersteller zusammenzuarbeiten, um die rote Kurve zu erhalten. Er sollte Ihnen sagen können, welche Art von Reflow-Profil und welche Lötpaste am ehesten zu einem solchen Ergebnis führen“, schloss Pete mit einem Schmunzeln.
Und er fügte scherzhaft hinzu: „Klar … Professor Pete.“
„Rob arbeitet doch gerade daran, die Wärmeleitpads für die BTCs zu entfernen, oder?“, fragte Patty.
„Ja. Er hat gesagt, er sei in zwei Tagen bereit“, antwortete Pete.
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Wie sieht Robs Plan aus, um die Ungültigkeitsrate bei BTCs zu minimieren? Wird Patty damit zufrieden sein? Bleibt dran, um mehr zu erfahren.
Die besten Wünsche,
Ron L.
