My most recent blog topics have had to do with Wave Soldering Machine Components, but statistics is also something that interests me. Have you ever had to compare two or more sets of data to try and understand if they were unrelated or statistically significant? I recently had to solve this problem for myself by comparing variables from two different SMT assembly machines.
This is the first time that I had to use statistics since I took the course in college, so I had to brush up on a few things. The particular test that I needed to perform was unclear to me at the start of the analysis. Let me say that the machines were measuring the exact same variable, the only difference was the machine. I wanted to understand which machine was more accurate. Or, better yet, if there was a statistically significant difference between the two sets of results. Let’s start off with the definition of “statistically significant.” According to Google,the definition of statisticallysignificant is. “the likelihood that a result or relationship is caused by something other than mere random chance.Statisticalhypothesis testing is traditionally employed to determine if a result isstatisticallysignificantor not.”
調べた結果、t検定か分散分析(ANOVA)検定のどちらかを使えることがわかった。t検定は、独立変数が2つのグループだけでなければならないのに対して、1つの変数を使って2つのグループ間の差を調べます。ANOVA分析は、2つ以上のグループのデータ間の差の有意性を検定します。独立変数は、2つ以上のカテゴリを持たなければならない。ANOVAは、グループ間に差があることを決定するだけで、どれが違うかはわかりません。不思議なことに、2つの独立変数でANOVA分析を実行すると、t-検定と同じ結果が得られます。これは私のデータのスナップショットです:

After using the JMP software and turning on the ‘Means/ANOVA/Pooled t’, my data now looks like this:

JMPのサポートページによると JMPのサポートページによると 「Prob>F値は、切片を除くすべてのパラメータが0である場合に、観測されたF比と同程度のF比が得られる確率を測定します。Prob>Fの値が小さいと、観測されたF比はありえないことを示します。このような値は、モデルに少なくとも1つの有意な効果があることの証拠とみなされる。"このデータはその説明に適合するので、結果を検証するために、Tukey-Kramer検定という2次検定を使用しました。この検定を選択すると、データのイメージが少し変わります:

このテストを初めて採用したとき、私は円が何を表しているのか完全には理解できなかった。ここに私が見つけた最も包括的な図がある。

円がまったく重なっていないため、結果は大きく異なる。
Tukey-Kramer分析を選択すると、最小有意差またはLSDしきい値マトリックスもポップアップ表示されます。それは以下のように表示されます:

行列の読み方としては、AとBを比較したとき、平均値の組が有意に異なることを示す正の数がある。
時々、私の標準的なプログラムとは異なる投稿を散りばめていくつもりだ。 フラックス, 予熱器など、私がインジウム・コーポレーションで行った他の話題や実験についてお話しします。ご質問、ご不明な点、楽しい事実など、お気軽にご連絡ください。(私は楽しい事実が大好きです!!)私は常に新しいアイデアやコンセプトにオープンです。


