帕蒂-科尔曼教授访谈录。
罗恩博士科尔曼教授，我们已经很久没有联系了。
帕蒂教授：我同意，时间太长了！罗恩博士，请叫我帕蒂。
博士： 只要你叫我罗恩。
PP： 那是不可能的！大家都知道你是 "罗恩博士"。
博士： （笑）好吧，你赢了。
博士： 帕蒂，在统计学中，您教我们如何对一个样本和两个样本进行假设检验。但是，如果我们要找到最好的焊膏，而我们有 3 个或更多的样本，那该怎么办？
PP: It is strange that you should ask that–I just added it to my lectures in the stats class I teach at Ivy U. When faced with this challenge, you have to use analysis of variance (ANOVA). Let’s consider an example where you have three solder pastes and you are measuring transfer efficiency (TE). (See Figure 1.) Typically, the goal would be at TE of 100%.
图 1.三种焊膏的转移效率 (TE)
博士： 因此，从图 1 中可以很明显地看出，供应商 A 的 TE 低于供应商 B 和 C，但这种差异在统计上有意义吗？
PP： 这就是方差分析的作用。通过 Minitab，我们可以使用方差分析对样本进行统计比较。结果见图 2。
图 2.三种焊膏 TE 数据比较的 Minitab 输出结果
博士： 从图 2 的下图中可以看出，供应商 B 和 C 的 TE 之间的差异似乎并不大。我的理解正确吗？
PP： 是的！上面两张图分别比较了 A 和 B 以及 A 和 C 两家供应商，显示出这些差异非常明显。
博士： 那么，我们可能会将供应商 A 从评估中剔除，重点对 B 和 C 进行进一步测试？
PP： 正是如此。
博士：是否使用Tuckey 技术进行比较？
PP： 是的，就是这样！哇！你竟然知道这些，真让我佩服！
博士：我当你的 "学生 "已经有一段时间了。
他们都笑了。
干杯
罗恩博士
如果您想详细了解如何进行这种方差分析，请给我发电子邮件：[email protected]。
