パティ・コールマン教授インタビュー
ロン博士：コールマン教授、最後にお話してからずいぶん経ちましたね。
パティ教授：同感です！ロン先生、パティと呼んでください。
DR： ロンと呼んでくれればね。
PP： そんなことは不可能だ！みんなあなたのことを「ロン博士」と呼んでいる。
DR： （苦笑）OK、君の勝ちだ。
DR： パティ、統計学では1つのサンプルと2つのサンプルで仮説検定を行う方法を教えますよね。でも、例えば3つ以上のサンプルがあるときに、最適なソルダーペーストを見つけることに直面したらどうしますか？
PP: そのような質問をされるとは不思議ですね。Ivy Uで教えている統計学のクラスで、講義に追加したところです。このような課題に直面した場合、分散分析（ANOVA）を使う必要があります。3つのソルダーペーストがあり、転写効率（TE）を測定している例を考えてみましょう（図1参照）。 通常、目標はTEが100％になることです。
図1.3種類のはんだペーストの転写効率（TE）
DR： 図1を見れば、ベンダーAがベンダーBやCよりもTEが低いことは明らかですが、その差は統計的に有意ですか？
PP: ここでANOVAが役立ちます。Minitabでは、ANOVAを使用してサンプルを統計的に比較できます。その結果が図2です。
図2.3種類のはんだペーストのTEデータ比較のMinitab出力
DR： 図2の下段のグラフを見る限り、ベンダーBとCのTEに大きな差はないように見えます。私の読みは正しいでしょうか？
PP： はい！上の2つのグラフは、A社とB社、A社とC社を比較したもので、この差が大きいことを示しています。
DR： では、ベンダーAを評価対象から外し、BとCに絞ってテストを進めるということですか？
PP： その通り。
DR：比較にはタッキーテクニックが使われているのですか？
PP： そうだよ！あなたがそれを知っていることに感動しました！
DR：私はあなたの "教え子 "です。
二人とも苦笑している。
乾杯
ロン博士
このタイプのANOVA分析の実行方法の詳細をお知りになりたい方は、[email protected]。
