朋友們
除了電子組裝生產力、焊錫膏和焊錫瓶應用以及其他電子組裝問題之外，你們中的許多人都知道我教授統計學，並且是一個終生的數學呆子。因此，當好朋友Rick Short 提醒我新奧爾良聖徒足球隊本季擲幣 0-11 的結果時，我感到非常好奇。
假設硬幣是公平的，每次擲幣的勝負機率為 50%。連輸兩次的機率為 0.5 x 0.5 = 0.25。在前 11 次擲幣中，連輸 11 次的機率為 0.5^11=0.00048828125.Or about 2000 to 1 ( 1/0.00048828125 = 2048) as the article points out.哇！、最簡單的計算方法是問一個問題：這件事沒有發生在任何一隊的可能性有多大？
任何一隊在前 11 次擲銅板中沒有 連輸 11 次的機率是 1-0.00048828125 =0.99951171875。因此 32 隊中沒有一隊連輸 11 次擲銅板的機率是 0.99951171875^32=0.98449268023 。至少有一支球隊可能連續輸掉 11 次的機率是 1 減去這個數字或 1-0.98449268023= 0.015507319766 或約 1.55%。
所以在 50 個球季中，32 支球隊的聯賽中，沒有球隊連續輸掉前 11 次擲硬幣的機率是 45.77%，或至少有一隊輸掉的機率是 54.23%。由於這些機率接近 50/50，所以在 50 年中，聖人連續輸掉擲硬幣是 50 年一遇的事件。
文章繼續指出：
"根據 STATS LLC 的統計，贏得賽前擲骰的 NFL 球隊在本季第 10 週的勝率為 52.1%。
這與 STATS 所顯示的自 2008 賽季開始以來，擲幣「勝利」與比賽勝利吻合的 52.6% 大致相同，當時 NFL 改變規則，允許擲幣勝利的隊伍延遲到下半場再做選擇。
如果有興趣的話，我會看看我能不能計算出這個擲硬幣贏得 2.6% 優勢的統計意義。我的推測是，這個差異在統計學上相當顯著。
註:有些讀者可能會問，為什麼我在答案中使用了這麼多的小數位。經驗告訴我，當你把數字取到非常高的幂數（第32位，然後是第50 位）時，四捨五入的誤差可能會很大。此外，注意到 Ioften 說「前 11 次擲硬幣」。如果擲幣次數較多，例如 16 次，則連中 11 次的機率會較高。
乾杯
羅恩博士
