乡亲们
除了电子组装生产率、焊膏和焊坯应用以及其他电子组装方面的问题外，你们中的许多人都知道我教授统计学，而且我还是一个终生的数学书呆子。因此，当我的好朋友里克-肖特（Rick Short）提醒我新奥尔良圣徒橄榄球队本赛季掷硬币的成绩是 0-11 时，我很感兴趣。人们自然会问，这个结果有多不寻常？
假设硬币是公平的，那么每次掷硬币的输赢概率为 50%。连续输两次的概率为 0.5 x 0.5 = 0.25。在前 11 次掷硬币中，连续输 11 次的概率为 0.5^11=0.00048828125.Or about 2000 to 1 ( 1/0.00048828125 = 2048) as the article points out.哇！......似乎不寻常、这种计算方法比较麻烦。最简单的计算方法是问这样一个问题：这种情况不发生在任何一支球队身上的可能性是多少？
任何一支球队在前 11 次掷硬币中 没有连续输掉 11 次的概率是 1-0.00048828125 =0.99951171875。因此，32 支球队中没有一支球队连续输掉 11 次掷硬币的概率是 0.99951171875^32=0.98449268023。至少有一支球队连续输掉 11 次的概率是 1 减去这个数字，即 1-0.98449268023= 0.015507319766 或大约 1.55%。
因此，在 50 个赛季中，在 32 支球队的联赛中，没有球队连续输掉前 11 次掷硬币的几率为 45.77%，或者至少有一支球队输掉的几率为 54.23%。由于这些几率接近 50/50，因此在 50 年中，"圣掷硬币失利 "事件将持续 50 年。
文章接着说
"根据 STATS LLC 的统计，在本赛季第 10 周的比赛中，赢得赛前抛硬币的 NFL 球队最终获胜的比例高达 52.1%。
这与 STATS 显示的自 2008 赛季开始以来抛硬币 "胜利 "与比赛胜利匹配率 52.6% 差不多，当时 NFL 改变了规则，允许赢得抛硬币的球队将选择推迟到下半场。
如果大家有兴趣，我可以计算一下掷硬币赢 2.6%这一明显优势的统计意义。我的推测是，在统计意义上，这种差异是相当大的。
注：有些读者可能会问，为什么我在答案中使用了这么多小数位。经验告诉我，当你把数字取到很高的幂数（32位和50 位）时，四舍五入的误差可能会很大。此外，我注意到 Ioften 说的是 "前 11 次掷硬币"。如果掷硬币的次数更多，比如 16 次，连续投中 11 次的几率会更高。
干杯
罗恩博士
